Neural-Box® visu

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Neural-Box® visu

In drei Performance-Stufen skalierbares All-in-one Edge-Computing-Device mit KI-Beschleunigung auf Basis der NVIDIA Jetson-Plattform. Robustes Aluminium-Gehäuse in IP67 zur direkten Verwendung an Maschinen mit hellem und robusten 21,5“ Multitouch-Display in rauen Umgebungen, Anschluss über 30-polige Kabelbaum-Steckverbinder. Kommunikativ durch viele Schnittstellen, sowohl drahtgebunden als auch wireless.

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Als Betriebssystem kommt das von NVIDIA für KI-Beschleunigung vorbereitete Linux-Distribution Ubuntu zum Einsatz. Als Laufzeitsystem für SPS-Steuerungen ist CODESYS inklusive der Webvisualisierung implementiert, in das sich auch echtzeitfähige KI-Anwendungen einbetten lassen. Für ein effizientes Datenmanagement ist eine Azure-Edge-Datenbank vorbereitet, die sich automatisch mit einer Cloud-Datenbank synchronisieren lässt. Über ein Web-Frontend lassen sich unsere Edge-Computing-Devices tracken, konfigurieren und auch Applikationen updaten.

Spezifikationen

Display:	21,5” kapazitives Multitouch-Display mit Schutzglas, optisch gebonded, 1000cd/m²
Prozessorsysteme:	NVIDIA Jetson nano (Quad-Core CPU / 128-Core GPU) oder NVIDIA Jetson Xavier NX (Six-Core CPU / 384-Core GPU / 48 Tensor-Cores) oder NVIDIA Jetson Orin NX (Octo-Core CPU / 1024-Core GPU / 32 Tensor-Cores)
Speicher:	RAM 4 / 8 / 16 GB eMMC 16 GB (bei nano + Xavier) SSD 2 TB (optional bei nano + Xavier) NVRAM 64kB microSD
Schnittstellen:	1 x Gigabit Ethernet 1000/100 BASE TX (M12, x-codiert) 1 x Ethernet / EtherCAT 100BASE, umschaltbar TX / T1 (UTP / SPE) 1 x USB 3.2, 2 x CAN, 2 x RS232, 1 x Lowside-Switch
Schnittstellen wireles:	4G / LTE oder 5G (MiMo) mit GNNS als Modul (optional) WiFi (MiMo) / Bluetooth (optional)
Sicherheit:	Infineon OPTIGA™ TPM2.0-Security-Chip
Spannung:	8–36 V, Klemme 15 (Zündung)
Gehäuse:	Robustes Gehäuse IP67 mit passiver Kühlung, ggf. zusätzlicher Kühlkörper notwendig, Befestigung mit M6-Schrauben