Neural-Box® mobile

Neural-Box® mobile

In zwei Performance-Stufen skalierbares All-in-one Edge-Computing-Device mit KI-Beschleunigung auf Basis der NVIDIA Jetson-Plattform. Robustes Aluminium-Gehäuse in IP67 zur direkten Verwendung an Maschinen in rauen Umgebungen, Anschluss über 30-polige Kabelbaum-Steckverbinder. Kommunikativ durch viele Schnittstellen, sowohl drahtgebunden als auch wireless.

Als Betriebssystem kommt das von NVIDIA für KI-Beschleunigung vorbereitete Linux-Distribution Ubuntu zum Einsatz. Als Laufzeitsystem für SPS-Steuerungen ist CODESYS 3.5 inklusive  Webvisualisierung und ISOBUS implementiert, in das sich auch echtzeitfähige KI-Anwendungen einbetten lassen. Für ein effizientes Datenmanagement ist eine Azure-Edge-Datenbank vorbereitet, die sich automatisch mit einer Cloud-Datenbank synchronisieren lässt. Über ein Web-Frontend lassen sich unsere Edge-Computing-Devices tracken, konfigurieren und auch Applikationen updaten.

Spezifikationen

Prozessorsysteme:
  • NVIDIA Jetson nano (Quad-Core CPU / 128-Core GPU) oder
  • NVIDIA Jetson Orin NX (Octo-Core CPU / 1024-Core GPU / 32 Tensor-Cores)
Speicher:
  • RAM 4 / 8 / 16 GB
  • eMMC 16 GB (bei nano)
  • SSD 2 TB (optional bei nano)
  • NVRAM 64kB
  • microSD
Schnittstellen:
  • 1 x Gigabit Ethernet 1000/100 BASE TX (M12, x-codiert)
  • 1 x Ethernet / EtherCAT 100BASE, umschaltbar TX / T1 (UTP / SPE)
  • 1 x USB 3.2, 2x CAN, 2 x RS232, 1 x Lowside-Switch
Schnittstellen wireles:
  • 4G / LTE oder 5G (MiMo) mit GNSS als Modul (optional)
  • WiFi (MiMo) / Bluetooth (optional)
Sicherheit: Infineon OPTIGA™ TPM2.0-Security-Chip
Spannung: 8–36 V, Klemme 15 (Zündung)
Gehäuse: Robustes Gehäuse IP67 mit passiver Kühlung, ggf. zusätzlicher Kühlkörper notwendig, Befestigung mit M6-Schrauben
Compute-Box

Compute-Box mobile

All-in-One SPS-Steuerungssystem mit integrierter I/O und leistungsfähigen Schnittstellen.

Bedienkonzepte mit ISOBUS

Wir bieten ein durchgängiges Bedienkonzept, vom ISOBUS-Terminal bis Cloud. Vernetzung der Maschinen kombiniert mit unserer Cloud-Lösung ermöglicht es auf Maschinendaten von überall zuzugreifen und remote Services durchzuführen. 

ADVES Funktions-Framework

Unser Funktions-Framework basierend auf CODESYS 3.5 ermöglicht durch die modulare Archtiektur erlaubt eine schnelle Anpassung an Maschinenfunktionen und Regelkreise.