In drei Performance-Stufen skalierbares All-in-one Edge-Computing-Device mit KI-Beschleunigung auf Basis der NVIDIA Jetson-Plattform. Schickes Aluminium-Gehäuse in IP20 zur Befestigung auf Hutschiene oder als Desktop, Anschluss über Standard-Steckverbinder und Klemmen. Kommunikativ durch viele Schnittstellen, sowohl drahtgebunden als auch wireless.
Als Betriebssystem kommt das von NVIDIA für KI-Beschleunigung vorbereitete Linux-Distribution Ubuntu zum Einsatz. Als Laufzeitsystem für SPS-Steuerungen ist CODESYS 3.5 inklusive Webvisualisierung und ISOBUS implementiert, in das sich auch echtzeitfähige KI-Anwendungen einbetten lassen. Für ein effizientes Datenmanagement ist eine Azure-Edge-Datenbank vorbereitet, die sich automatisch mit einer Cloud-Datenbank synchronisieren lässt. Über ein Web-Frontend lassen sich unsere Edge-Computing-Devices tracken, konfigurieren und auch Applikationen updaten.
Spezifikationen
| Prozessorsysteme: |
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| Speicher: |
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| Schnittstellen: |
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| Schnittstellen wireles: |
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| Sicherheit: | Infineon OPTIGA™ TPM2.0-Security-Chip |
| Spannung: | 8–36 V |
| Gehäuse: | Aluminium-Gehäuse IP20 mit passiver Kühlung, ggf. zusätzlicher Kühlkörper notwendig |
GREY.Box
Leistungsfähiges All-in-One Edge-Device optimiert für Industrie/Produktionsanwendungen. Durch Unterstützung von u.a. MQTT, OPC UA, Datenbanken, CODESYS. Für die Hutschiene, optional mit 5G zur Integration in Campusnetze.
Neural-Box® mobile
Leistungsfähiges Edge-Computing zur direkten Verwendung an Maschinen in rauen Umgebungen (IP67) mit Kabelbaum-Anschluss. Inklusive Connectivität (WIFI, 4G und 5G), Datenmanagement und KI.
Bedienkonzepte mit ISOBUS
Wir bieten ein durchgängiges Bedienkonzept, vom ISOBUS-Terminal bis Cloud. Vernetzung der Maschinen kombiniert mit unserer Cloud-Lösung ermöglicht es auf Maschinendaten von überall zuzugreifen und remote Services durchzuführen.